ELF AIOT K210 اللوحة الرئيسية
ELF AIOT K210 هي لوحة تحكم الذكاء الاصطناعي قوية لتعليم الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه اللوحة الرئيسية أداء وظائف الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الوجوه ، والتعرف على الصوت ، والتعرف على الحجم ، والتعرف على الأشكال ، واكتشاف الأرقام ، والتعرف على الألوان ، والتعلم الآلي ، وما إلى ذلك.
يوفر كلا من RJ11 ومنفذ دبوس I2C مفتوح المصدر ، ومنفذ دبوس الإدخال / الإخراج ، ويمكن أن تعمل اللوحة الأم ELF AIOT K210 بسلاسة مع مجموعات روبوت Weeemake أو أي إلكترونيات مفتوحة المصدر لديك.
على متن شاشة TFT مقاس 2.4 بوصة وكاميرا قابلة للدوران بدقة 2 ميجابكسل ، توفر رؤية الماكينة وقدرة التعلم العميق للروبوت الخاص بك.
باستخدام هذه اللوحة الرئيسية ، يمكنك بدء مجلة التعليم الذكاء الاصطناعي على الفور.
* هدية: كابل من النوع C ، بطاقة microSD ، قارئ بطاقة microSD
يوفر كلا من RJ11 ومنفذ دبوس I2C مفتوح المصدر ، ومنفذ دبوس الإدخال / الإخراج ، ويمكن أن تعمل اللوحة الأم ELF AIOT K210 بسلاسة مع مجموعات روبوت Weeemake أو أي إلكترونيات مفتوحة المصدر لديك.
على متن شاشة TFT مقاس 2.4 بوصة وكاميرا قابلة للدوران بدقة 2 ميجابكسل ، توفر رؤية الماكينة وقدرة التعلم العميق للروبوت الخاص بك.
باستخدام هذه اللوحة الرئيسية ، يمكنك بدء مجلة التعليم الذكاء الاصطناعي على الفور.
* هدية: كابل من النوع C ، بطاقة microSD ، قارئ بطاقة microSD
التفاصيل
البارامتر
ELF AIOT K210 هي وحدة تحكم روبوت لتعليم الذكاء الاصطناعي. إنه يدمج شاشة عرض وكاميرا وميكروفون ومكبر صوت في لوحة واحدة ، مع منفذ RJ11 سهل الأسلاك ومنافذ I / O و I2C مفتوحة المصدر (3.3 فولت أو 5 فولت).
ELF AIOT K210 اللوحة الرئيسية
رمز المنتج: 131012
العمل الجهد: 6-12V
رقاقة: K210
ثنائي النواة 64 بت 400 ميجاهرتز (تردد توربو يصل إلى 600 ميجاهرتز)
SRAM: مدمج 8 ميجا بايت
التعرف على الصور: QVGA@60fps/VGA@30fps
نموذج الشبكة: دعم YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\التعرف على الوجوه وما إلى ذلك.
إطار التعلم العميق: دعم TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
الإطار العام
الأجهزة الطرفية: FPIOA، UART، GPIO، SPI، I2C، 12S، الموقت
معالجة الفيديو: معالج الشبكة العصبية (KPU)
· FPU يلبي معيار IEEE754-2008
· معالج الصوت (APU)
· مسرع تحويل فورييه السريع (FFT)
الاتصالات: نوع-C
رقاقة الاتصال اللاسلكي: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32 بت)
المكونات على متن الطائرة: شاشة TFT مقاس 2.4 بوصة ، وكاميرا قابلة للتدوير ، وفتحة بطاقة TF ، ومكبر صوت ، وميكروفون ، وزر إعادة ضبط ، وزر التمهيد ، ومفتاح الطاقة ، ومفتاح 3.3V / 5V.
المنافذ: منفذ 4xRJ 11 ، 20 مجموعة من دبابيس IO + مجموعتان من دبابيس I2C ، منفذ محرك 4x DC ، واجهة إدخال طاقة DC
درجة حرارة العمل: -30 °C -85 °C
الحجم (كسوكس): 88x75x20mm
العمل الجهد: 6-12V
رقاقة: K210
ثنائي النواة 64 بت 400 ميجاهرتز (تردد توربو يصل إلى 600 ميجاهرتز)
SRAM: مدمج 8 ميجا بايت
التعرف على الصور: QVGA@60fps/VGA@30fps
نموذج الشبكة: دعم YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\التعرف على الوجوه وما إلى ذلك.
إطار التعلم العميق: دعم TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
الإطار العام
الأجهزة الطرفية: FPIOA، UART، GPIO، SPI، I2C، 12S، الموقت
معالجة الفيديو: معالج الشبكة العصبية (KPU)
· FPU يلبي معيار IEEE754-2008
· معالج الصوت (APU)
· مسرع تحويل فورييه السريع (FFT)
الاتصالات: نوع-C
رقاقة الاتصال اللاسلكي: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32 بت)
المكونات على متن الطائرة: شاشة TFT مقاس 2.4 بوصة ، وكاميرا قابلة للتدوير ، وفتحة بطاقة TF ، ومكبر صوت ، وميكروفون ، وزر إعادة ضبط ، وزر التمهيد ، ومفتاح الطاقة ، ومفتاح 3.3V / 5V.
المنافذ: منفذ 4xRJ 11 ، 20 مجموعة من دبابيس IO + مجموعتان من دبابيس I2C ، منفذ محرك 4x DC ، واجهة إدخال طاقة DC
درجة حرارة العمل: -30 °C -85 °C
الحجم (كسوكس): 88x75x20mm