.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
ELF AIOT K210 اللوحة الرئيسية
ELF AIOT K210 هو لوحة تحكم قوية الذكاء الاصطناعي لتعليم الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه اللوحة الرئيسية أداء وظائف الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الوجه ، والتعرف على الصوت ، والتعرف على الحجم ، والتعرف على الشكل ، والكشف عن الأرقام ، والتعرف على الألوان ، والتعلم الآلي ، وما إلى ذلك.
يقدم كل من RJ11 و I2C مفتوح المصدر ، منفذ دبوس I / O ، يمكن أن تعمل اللوحة الرئيسية ELF AIOT K210 بسلاسة مع مجموعات روبوتات Weeemake أو أي إلكترونيات مفتوحة المصدر لديك في متناول اليد.
على متن الطائرة 2.4 بوصة شاشة TFT وكاميرا قابلة للتدوير 2MP ، توفر رؤية الآلة وقدرة التعلم العميق للروبوت الخاص بك.
باستخدام هذه اللوحة الرئيسية ، يمكنك بدء تشغيل مجلة التعليم الذكاء الاصطناعي على الفور.
* هدية: كابل من النوع C ، بطاقة microSD ، قارئ بطاقة microSD
يقدم كل من RJ11 و I2C مفتوح المصدر ، منفذ دبوس I / O ، يمكن أن تعمل اللوحة الرئيسية ELF AIOT K210 بسلاسة مع مجموعات روبوتات Weeemake أو أي إلكترونيات مفتوحة المصدر لديك في متناول اليد.
على متن الطائرة 2.4 بوصة شاشة TFT وكاميرا قابلة للتدوير 2MP ، توفر رؤية الآلة وقدرة التعلم العميق للروبوت الخاص بك.
باستخدام هذه اللوحة الرئيسية ، يمكنك بدء تشغيل مجلة التعليم الذكاء الاصطناعي على الفور.
* هدية: كابل من النوع C ، بطاقة microSD ، قارئ بطاقة microSD
التفاصيل
البارامتر
ELF AIOT K210 هو جهاز تحكم روبوت لتعليم الذكاء الاصطناعي. فهو يدمج شاشة عرض وكاميرا وميكروفون ومكبر صوت في لوحة واحدة ، مع كل من منفذ RJ11 سهل الأسلاك ومنافذ الإدخال / الإخراج مفتوحة المصدر و I2C (3.3 فولت أو 5 فولت)..png)
.png)
.png)
ELF AIOT K210 اللوحة الرئيسية
.png)
.png)
.png)
رمز المنتج: 131012
العمل الجهد: 6-12V
رقاقة: K210
ثنائي النواة 64 بت 400 ميجاهرتز (تردد توربيني يصل إلى 600 ميجاهرتز)
SRAM: المدمج في 8M بايت
التعرف على الصور: QVGA@60fps/VGA@30fps
نموذج الشبكة: دعم YOLOv3 \ موبايل نتيف2 \ TinyYOLOv2
\ التعرف على الوجه الخ.
إطار التعلم العميق: دعم TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
الإطار الرئيسي
الأجهزة الطرفية: FPIOA، UART، GPIO، SPI، I2C، 12S، مؤقت
معالجة الفيديو: معالج الشبكة العصبية (KPU)
· تفي وحدة FPU بمعيار IEEE754-2008
· معالج الصوت (APU)
· مسرع تحويل فورييه السريع (FFT)
الاتصالات: النوع C
شريحة الاتصالات اللاسلكية: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32 بت)
المكونات المدمجة: شاشة TFT مقاس 2.4 بوصة ، كاميرا قابلة للتدوير ، فتحة بطاقة TF ، مكبر صوت ، ميكروفون ، زر إعادة تعيين ، زر تمهيد ، مفتاح طاقة ، مفتاح 3.3V / 5V.
المنافذ: منفذ 4xRJ 11 ، 20 مجموعة من دبابيس IO + مجموعتين من دبابيس I2C ، منفذ محرك DC 4x ، واجهة إدخال طاقة DC
درجة حرارة العمل: -30 °C -85 °C
الحجم (الطول × العرض × الارتفاع): 88 × 75 × 20 مم
العمل الجهد: 6-12V
رقاقة: K210
ثنائي النواة 64 بت 400 ميجاهرتز (تردد توربيني يصل إلى 600 ميجاهرتز)
SRAM: المدمج في 8M بايت
التعرف على الصور: QVGA@60fps/VGA@30fps
نموذج الشبكة: دعم YOLOv3 \ موبايل نتيف2 \ TinyYOLOv2
\ التعرف على الوجه الخ.
إطار التعلم العميق: دعم TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
الإطار الرئيسي
الأجهزة الطرفية: FPIOA، UART، GPIO، SPI، I2C، 12S، مؤقت
معالجة الفيديو: معالج الشبكة العصبية (KPU)
· تفي وحدة FPU بمعيار IEEE754-2008
· معالج الصوت (APU)
· مسرع تحويل فورييه السريع (FFT)
الاتصالات: النوع C
شريحة الاتصالات اللاسلكية: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32 بت)
المكونات المدمجة: شاشة TFT مقاس 2.4 بوصة ، كاميرا قابلة للتدوير ، فتحة بطاقة TF ، مكبر صوت ، ميكروفون ، زر إعادة تعيين ، زر تمهيد ، مفتاح طاقة ، مفتاح 3.3V / 5V.
المنافذ: منفذ 4xRJ 11 ، 20 مجموعة من دبابيس IO + مجموعتين من دبابيس I2C ، منفذ محرك DC 4x ، واجهة إدخال طاقة DC
درجة حرارة العمل: -30 °C -85 °C
الحجم (الطول × العرض × الارتفاع): 88 × 75 × 20 مم
.jpg)
.png)